۱۲۹/۰

Average Error %

۰۵۵/۰

۰۹۴/۰

۰۲۵/۰

۰۷۲/۰

۴-۲-سناریو دوّم
در این سناریو ضریب عملکرد و معیار زیست محیطی به عنوان توابع هدف برای انجام بهینه سازی در نظر گرفته شده اند. این توابع هدف در معادلات (۲-۳۴) و (۲-۳۵) نشان داده شده اند. متغیرهای تصمیم مورد نظر برای این بهینه سازی و هم چنین محدودیت های لازم برای این متغیرها در زیر آورده شده است:

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

: نسبت دمای سیال عامل در بخش یخچال
: نسبت سطح انتقال حرارت در بخش یخچال
: نسبت دمای سیال عامل در بخش پمپ حرارتی
: نسبت سطح انتقال حرارت در بخش پمپ حرارتی

(۴-۴)

(۴-۵)

(۴-۶)

(۴-۷)

برخی از پارامترهای ثابت که در این بهینه سازی در نظر گرفته شده است به صورت زیر گزارش شده است:
,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,
در نمودار ۴-۵ جبهه پرتوی بهینه برای توابع هدف ضریب عملکرد و معیار زیست محیطی نشان داده شده است. در این نمودار نتایج به دست آمده از ۳ روش تصمیم سازی LINMAP ،TOPSIS و FUZZY نیز مشخص گردیده اند. بازه تغییرات برای معیار زیست محیطی از۲/۶۸۹ تا ۷/۹۵۰ کیلووات و بازه تغییرات ضریب عملکرد از۵۷/۳ تا ۸۴/۴ می باشند. در روش FUZZY ابتدا ضریب اهمیت هر یک از شاخص ­ها را مشخص کرده و سپس میانگین موزون ضریب اهمیت گزینه­ های مختلف را محاسبه می­کنیم. بیشترین مقدار فوق را به عنوان مناسب­ترین گزینه در نظر می­گیریم وگزینه­های دیگر را براساس آن مرتب می­کنیم.

شکل۴-۵: جبهه پرتو بهینه بدست آمده برای  و
در نمودارهای ۴-۶ تا ۴-۹ نحوه پراکندگی مقادیر متغیرهای تصمیم برای جواب های بهینه به دست آمده نشان داده شده است. در نمودار۴-۶ ، نحوه پراکندگی متغیر  (نسبت سطح انتقال حرارت در بخش پمپ حرارتی) مشخص گردیده است و همان طور که مشخص است تراکم حول مقدار۲ بیش تر از مقادیر دیگر است و این نشان دهنده آن است که در بیش تر جواب های بهینه بدست آمده مقدار  برابر ۲ بوده است.
شکل۴-۶. پراکندگی متغیر نسبت سطح انتقال حرارت در بخش پمپ حرارتی
نمودار ۴-۷ نمایشگر نحوه پراکندگی متغیر تصمیم  (نسبت سطح انتقال حرارت در بخش یخچال) برای جواب های بهینه به دست آمده می باشد و همان طور که نشان داده شده است تراکم حول مقدار۰/۳ می باشد. یعنی در بیش تر جواب های بهینه بدست آمده مقدار ۰/۳ بوده است.
شکل۴-۷. پراکندگی متغیر نسبت سطح انتقال حرارت در بخش یخچال
نمودار ۴-۸ ، نحوه پراکندگی متغیر تصمیم  (نسبت دمایی سیال عامل در بخش پمپ حرارتی) برای جواب های بهینه به دست آمده را نشان داده است. همان طور که مشخص است تراکم جواب ها حول ۰/۸۵ بیش تر از جاهای دیگر است و بیانگر آن است که برای جواب های بهینه بدست آمده ۰/۸۵ مقدار مناسبی است.
شکل۴-۸. پراکندگی متغیر نسبت دمای سیال عامل در بخش پمپ حرارتی
نمودار ۴-۹ نیز بیانگر نحوه پراکندگی مقادیر متغیر تصمیم  (نسبت دمایی سیال عامل در بخش یخچال) برای جواب های بهینه به دست آمده می باشد.همان طور که مشخص است نحوه پراکندگی مقادیر  به خوبی و با توازن از مقادیر ۵۵/۰ تا ۶/۰ برای  توزیع شده است.
شکل۴-۹. پراکندگی متغیر نسبت دمای سیال عامل در بخش یخچال
جدول ۴-۳ نتایج بهینه بدست آمده و انتخاب شده با ۳ روش تصمیم سازی LINMAP ،TOPSIS و FUZZY و هم چنین نقاط ایده آل و غیرآیده آل و نتایج بهینه سازی تک هدفه انجام شده در کار ]۱۱[ را نشان می دهد. در ستون آخر این جدول یک شاخص انحراف از حالت ایده آل تعریف شده است که بر اساس معادلات زیر محاسبه می شود:
(۴-۸)
(۴-۹)
(۴-۱۰)
به نقطه ایده آل نزدیک تر و از نقطه غیر ایده آل دورتر است و جواب بهتری است. همان طور که در جدول مشخص است مقادیر d برای TOPSIS، LINMAP و FUZZYبه ترتیب برابرند با ۱۴۸۱۱۷۵/۰ ، ۱۹۷۳۹۵/۰ و ۳۱۰۹۰۳/۰ و مقدار d برای کار]۱۱[ برابر است با ۹۶۶۹۱۸/۰ که نشان دهنده آن است که جواب های بدست آمده از بهینه سازی چند هدفه جواب های بهتری نسبت به بهینه سازی تک هدفه دارند.هم چنین با توجه به آنکه مقدار d برای جواب TOPSIS کم تر از مقدار d برای جواب های LINMAP و FUZZY است پس جواب انتخابی توسط TOPSIS جواب بهتری می باشد.
جدول ۴-۳. مقایسه نتایج بهینه انتخاب شده با LINMAP وFUZZY وTOPSIS و نتیجه بهینه سازی تک هدفه ]۱۱[

در جدول ۴-۴، نتایج آنالیز خطا برای بهینه سازی انجام شده پس از ۳۰ پردازش نشان داده شده است. ردیف اول نشان دهنده بیش ترین خطا و ردیف دوم نشان دهنده خطای میانگین برای جواب های بهینه به دست آمده و تصمیم سازی شده پس از ۳۰ پردازش می باشند.

• دارابی، علیرضا، “بررسی تاثیر مدیریت سرمایه ­های فکری بر بهره­وری با بهره گرفتن از تکنیک FCM (مورد بررسی گروه خودروسازی سایپا)"، کنفرانس بین المللی مدیریت سرمایه ­های فکری، زنجان، ۱۳۸۹٫

• Alizadeh S., Ghazanfari M., Fathian M., “Learning FCM by Data Mining in a Purchase System”, International Journal of Industrial Engineering & Production Research, Volume 20, Number 1 & 2, pp. 11-20, (2009)

• Alizadeh S., Ghazanfari M., Fathian M., “Using Data Mining for Learning and Clustering FCM”, International Journal Of Computational Intelligence, Volume 4, Number 2, ISSN 1304-2386, 2007.

• • • آرمان­مهر، مسلم و جهانشاهی، حسن، “ارائه و تحلیل الگوریتم­های یادگیری برای توسعه نگاشت­های ادراکی فازی (FCMs)"، یازدهمین کنفرانس سیستم­های فازی، زاهدان، ۱۳۹۰٫

  ( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

• Kardaras D., Karakostas B., “Use of Fuzzy Cognitive Maps to Simulate the Information Systems Strategic Planning Process”, Information and Software Technology, vol. 41, no. 4, pp. 197-210, 1999.

• سکاران، اوما، “روش­های تحقیق در مدیریت"، ترجمه صائبی، محمد و شیرازی، محمود، چاپ ششم، انتشارات موسسه آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه­ ریزی، ۱۳۸۸٫

• نادری، عزت ا… ، و سیف نراقی، مریم، “روش­های تحقیق و چگونگی ارزشیابی آن در علوم انسانی"، دفتر تحقیقات و انتشارات بدر، ویرایش چهارم، ۱۳۸۰٫

• میرمظاهری، مهدی، “تحلیل محیطی ( بررسی فرصت ها و تهدیدها ) صنعت پتروشیمی ایران با رویکرد استراتژیک"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه امام حسین (ع)، ۱۳۸۶٫

• صادقی، امیرمحمد، “تدوین طرح راهبردی پارک فناوری پردیس"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه امام حسین (ع)، ۱۳۸۷٫

• کاظمی، سیدعباس، “چگونه تحقیق کنیم؟"، چاپ اول، تهران، مؤسسه چاپ و انتشارات دانشگاه امام حسین علیه السلام ، ۱۳۷۹٫

• محمدی، علی، “تدوین طرح کلی برنامه استراتژیک توسعه صنعتی استان خراسان شمالی"، پایان نامه کارشناسی ارشد دانشگاه امام حسین (ع)، ۱۳۸۷٫

• خاکی، غلامرضا، “روش تحقیق در مدیریت"، مرکز انتشارات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، ۱۳۷۹

• کیوی، ریمون و کامپنهود، لوک وان، “روش تحقیق در علوم اجتماعی"، ترجمه نیک گهر، عبدالحسین، چاپ سوم، انتشارات توتیا، ۱۳۸۷٫

• ساروخانی، باقر، “روش­های تحقیق در علوم اجتماعی، اصول و مبانی، موسسه مطالعات و تحقیقات فرهنگی، جلد اول، ۱۳۷۲٫

• ساده، مهدی، “روش های تحقیق"، ناشر مولف، چاپ اول، ۱۳۷۵٫

• حافظ نیا، محمدرضا، “مقدمه‌ای برروش تحقیق درعلوم انسانی"، انتشارات سمت، چاپ اول، تهران، ۱۳۷۷٫

• بازرگان، عباس و سرمد، زهره و حجازی، الهه، “روش تحقیق در علوم رفتاری"؛ نشر آگاه، ۱۳۷۶٫

• دانایی‌فرد، ح.، الوانی، س. م.، آذر، ع، “روش‌شناسی پژوهش کمی در مدیریت: رویکردی جامع"، انتشارات صفار، چاپ اول، ص ۲۴۵-۳۴۸ ، ۱۳۸۷٫

• احمدی، پرویز، “طراحی مدل بهبود بهره­وری نیروی انسانی با نگرش مدیریت بهره­وری"، پایان نامه دکتری، دانشگاه تربیت مدرس، ۱۳۸۰٫

• مومنی، م.، فعال قیومی، ع.، “تحلیل­های آماری با بهره گرفتن از SPSS"، انتشارات کتاب نو، چاپ سوم، ۱۳۸۹٫

پیوست­ها
پرسشنامه(آ-۱) جهت بررسی روایی عوامل مؤثر در موفقیت فعالیت­های آموزشی دانشگاه

پرسشنامه بررسی روایی عوامل مؤثر در موفقیت فعالیت­های آموزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس با توجه به اهداف بلندمدت دانشگاه

مدیر محترم/ صاحب­نظر گرامی:
با عرض سلام وادب؛
همانگونه که استحضار دارید توجه به آموزش و بهبود آن در کلیه مراکز علمی و آموزشی از اهمیت قابل توجهی برخوردار بوده و به عنوان یکی از عوامل کلیدی در توسعه و رشد کشور محسوب میگردد. شناسایی عوامل موثر در موفقیت فعالیت­های آموزشی باعث توجه بیشتر مدیریت و دست­اندرکاران به آن عوامل شده و در جهت بهبود روند آموزش، از آن استفاده خواهند شد. لذا در راستای دستیابی به هدف مذکور، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباساقدام به شناسایی و تجزیه و تحلیل عوامل کلیدی موفقیت فعالیت­های آموزشی در دانشکده نموده و پرسشنامه حاضر به منظور شناسایی و تحلیل عوامل موثر در موفقیت فعالیت­های آموزشی در دانشگاه تهیه گردیده است. لذا خواهشمند است با مطالعه برگه­های پیوست نظر خود را در مورد هر یک از عوامل مطرح شده با زدن علامت اعلام فرمایید. با این توضیح که آیا موضوع مطرح شده در جمله را به عنوان یک عامل موثر در موفقیت فعالیت­های آموزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس قبول دارید یا خیر؟

در ضمن اگر عامل دیگری وجود دارد که جزء موارد مطرح شده نیست و مدنظر جنابعالی قرار دارد، لطف کنید و در آن را در قسمت خالی در پایان هر جدول درج فرمایید . بدون تردید دقت و نظرات کارشناسی شما پاسخگوی محترم، زمینهساز غنای هر چه بیشتر تحقیق حاضر خواهد بود. از این جهت پیشاپیش از همکاری و همیاریتان تشکر و سپاسگزاری مینمایم.
با احترام
مهشید حسین نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت اجرایی- استراتژی

مشخصات فردی پاسخگو:

سن (سال) :
۳۰ سال و کمتر

۰۴۶/۰>

%۴/۹۵<

۲<

۳۱۷/۰>

%۳/۶۸<

۱<

۰۱/۰>

%۹۹<

۵۷۶/۲<

۲/۰>

%۸۰<

۲۸۲/۱<

۰۰۳/۰>

%۷/۹۹<

۳<

۱۳۴/۰>

%۶/۸۶<

۵/۱<

۰۰۱/۰>

%۹/۹۹<

۲۹/۳<

۱/۰>

%۹۰<

۶۴۵/۱<

۰۰۰۰۱/۰>

%۹۹۹/۹۹<

۴<

۰۵/۰>

%۹۵<

۹۶/۱<

۴-۳-۱. تست ارتباط رتبه ای آماره t به روش کندال
برای تشخیص و تعیین وجود روند و یا عدم وجود روند، و تعیین نوع تغییرات و زمان در منطقه شرق گیلان از آزمون رتبه ای من ـ کندال استفاده می گردد. و برای دست یابی به چنین هدفی نیاز به آزمون گرافیکی کندال است. بدین صورت اگر ۰۵/۰= α در نظر بگیریم، هرگاه اندازه  بیشتر از ۹۶/۱ بود روند معنا دار است، حال اگر روند معنادار بود و مثبت، روند افزایش و اگر منفی، روند کاهشی را شاهدیم (طباطبایی، حسینی، ۱۳۸۲، ۹۱).

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۴-۴. تحلیل تغییرات بارش
۴-۴-۱. تغییرات ماهانه بارش
با مطالعه و بررسی جدول ۱، تغییرات ماهانه بارش و دما در محدوده تحقیق، نشان دهنده تغییرات در این عناصر است. این تغییرات هر دو نوع افزایشی و کاهشی را شامل می شود. از سال ۱۹۶۲ تا ۱۹۶۳مولفه U در ماه های ژانویه تا می و همچنین دسامبر روند افزایشی بارش و از سال ۱۹۶۳ به بعد در ماه های می تا دسامبر روند کاهشی بارش را شاهد هستیم. از سال ۱۹۶۲ تا ۱۹۶۳ در همه ماه ها به جز مارس و ژولای روند کاهشی دما داریم. ایستگاه انزلی در محدوده مورد مطالعه در ماه های اکتبر، ژانویه با مقادیر «۳۱/۰-»، «۳۱/۰-» در جهت کاهشی یا روند منفی را نشان می دهد. در همین راستا ماه های نوامبر، دسامبر، فوریه، می، ژولای هیچ تغییری مشاهده نمی شود. ضمناً انزلی در سپتامبر «۲۸/۰»، تغییرات مثبت را نشان می‎دهد.
دیگر ایستگاه ها تغییرات در حد فاصل بازه (۰ تا ۲۵/۰- و ۲۵/۰- تا ۰) می باشد.
ماه سپتامبر ایستگاه انزلی، شامل روند افزایشی است.
تغییرات ماه اکتبر از نوع کاهشی است. اما روند بارش در این ایستگاه منفی بوده است. ماه های نوامبر، دسامبر، فوریه و ژولای تغییر وجود دارد و حد فاصل بازه (۰ تا ۲۵/۰- و ۲۵/۰- تا ۰) می باشد اما روند وجود تغییرات مثبت بوده است.
ماه ژانویه ایستگاه انزلی که در دامنه شمالی البرز قرار دارد کمترین میزان تغییرات را نشان می دهد.
۴-۵. الگوی زمانی روند بارش براساس آماره های U و َU آزمون من- کندال
در روش مذکور، علاوه بر تعیین وجود روند، می توان زمان شروع آن را با بهره گرفتن از روش توالی مشخص کرد. در این روش، دو سری مربوط به سنجه های تعریف شده محاسبه و در یک نمودار رسم می شوند منحنی های U و َ U همراه باند اطمینان ۹۵% نمایان است. اگر منحنی مذکور در محدوده ی باند اطمینان قرار گرفته و چند بار با یکدیگر نقطه ی مشترک (برخورد) داشته باشد و یا تقاطعی نداشته باشند این امر نشان دهنده نبود روند است و تقاطع در این موقع، نشان از جهش اقلیمی عناصر بارش و دما دارد. اگر منحنی های U و َ U بعد از تقاطع خارج از باند اطمینان ۹۵% قرار گیرند، روند شکل گرفته است. اگر روند معنی دار وجود داشته باشد، دو نمودار فقط یک نقطه برخورد دارند (کژولایایی و همکاران، ۱۳۸۶، ۷۲). برای نیل به این اهداف ابتدا مؤلفه U وَ U در مقیاس ماهانه ترسیم و سپس با توجه به خصوصیات آزمون گرافیکی من – کندال نوع و زمان تغییر مشخص گردید (نمودارهای ا و ۲). در این تحقیق وجود هرگونه روند را با Trend، تغییر ناگهانی در تقاطع مولفه U و َ U با حرف Abrupt Change، و افزایشی و کاهشی بودن روند نیز به ترتیب با Increases و Decreases مشخص شده است (عزیزی، روشنی، ۱۳۸۷، ۱۷). در ادامه بحث به بررسی ماهانه بارش در منطقه با بهره گرفتن از آزمون نموداری- گرافیکی من- کندال پرداخته می‎شود.
۴-۵-۱. تحلیل نمودار ماهانه آزمون آماری و گرافیکی من–کندال
با مراجعه به نمودارهای ۱ و۲ مشخص می گردد در ماه اکتبر ایستگاه انزلی از سال ۱۹۷۸ روند کاهشی را به صورت نوسانات کوتاه مدت می باشد به طوریکه در حد فاصله سال های ۱۹۸۳، ۱۹۸۴، ۱۹۸۶، ۱۹۹۱، ۲۰۰۳ الی ۲۰۰۵ از محدوده بحرانی ۹۶/۱- خارج شده و جریان روند منفی را تا انتهای دوره ادامه می دهد.
ماه نوامبر در سال ۱۹۷۸ بر اثر تغییر ناگهانی روند تغییرات بارش منفی شده و تا انتهای دوره در داخل محدوده بحرانی ۹۶/۱- ادامه مسیر می دهد.
بارش ماه دسامبر در ابتدای دوره از سال ۱۹۷۵ تا ۱۹۹۸ به صورت نوسانات کاهشی و افزایشی تبعیت می‎کند. این نوسان در داخل محدوده بحرانی ۹۶/۱± صورت گرفته و سپس بر اثر تغییر ناگهانی © بارش در سال ۱۹۹۸ روند افزایشی را در پیش می گیرد و بر میزان بارش تا انتهای دوره افزوده می شود.

تفاوت مقدار محاسبه شده Ln[A.f(W/W₀)] در این مرحله با Ln[A.f(W/W₀)]_ave در مرحله قبل این است که در هر W/W₀؛ مقداری متوسط برای تمامی نرخ گرمایش‌ها بدست آمده است.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

در این مرحله برای محاسبه مرتبه برهمکنش و پارامتر پیش‌نمایی نیاز به تعریف یک مدل سینتیکی مرتبه n برای تجزیه فوم پلی‌یورتان خواهیم داشت؛ که فرض می‌شود تابع f(W/W₀) به شکل زیر باشد[۹۵, ۱۰۰]:

(‏۳‑۱۸)

W_f: وزن نهایی ذغال
n: مرتبه سینتیکی واکنش
W-W_f: مقدار ماده قابل تجزیه در هر لحظه
میتوان گفت که معادله (‏۳‑۱۸) همان شکل تغییر یافته معادله (‏۳‑۱۴) که براساس تعریف درجه تبدیل به ذغال و معادله (‏۳‑۱۲) بدست آمده است.
معادله بالا یا همان مدل سینتیکی به فرم بالا یا فرمی شبیه به آن؛ که از طریق تئوری فرآیندهایی که در آنها فاز جامد واکنش داده و تبدیل به مقداری مشخص محصولات گازی و محصولات جامد می‌شود ؛ مشتق شده و بدست آمده است.
با ضرب هر دو طرف معادله سینتیکی (‏۳‑۱۸) در A و گرفتن لگاریتم از طرفین معادله خواهیم داشت:

(‏۳‑۱۹)

در صورتیکه مقدار فرض شده و فرم مدل سینتیکی فرض شده f(W/W₀) صحیح باشد در اینصورت نمودار Ln[Af(W/W₀)] در برابر Ln [(W-W_f)/W₀] یک خط صاف باشیب n و عرض از مبدأ Ln A را به می‌دهد.[۱۰۰]
نمودار های بدست آمده برای Ln[Af(W/W₀)] در برابر Ln [(W-W_f)/W₀] برای هر چهار نمونه بصورت زیر خواهد بود:
شکل ‏۳‑۱۲:نمودار Ln[A.f(W/W0)]در برابر Ln [(W-Wf)/W0] برای پلی یورتان خالص
شکل ‏۳‑۱۳: نمودار Ln[A.f(W/W0)]در برابر Ln [(W-Wf)/W0] برای پلی یورتان/نانورس
شکل ‏۳‑۱۴: نمودار Ln[A.f(W/W0)]در برابر Ln [(W-Wf)/W0] برای پلی یورتان/اوره کندانس
شکل ‏۳‑۱۵: نمودار Ln[A.f(W/W0)]در برابر Ln [(W-Wf)/W0] برای پلی یورتان/نانورس/اوره کندانس
در فاصله‌ای که نمودار بصورت خطی^[۲۶۲] عمل می‌کند و نقاط به هم نزدیک‌تر هستند،بر اساس ضریب خطی سازی،شیب و عرض از مبدأ بدست خواهد آمد. انحراف خطیت در مقادیر وزنی بالاتر به دلیل و مرتبط با فرایند افت وزن زودهنگام است.
براساس نتایج حاصله از شکل ‏۳‑۱۲ تا شکل ‏۳‑۱۵، مقادیر فاکتور پیش‌نمایی و مرتبه برهمکنش در برای هر نمونه بدست آمده است:

پلی یورتان/نانورس/اوره کندانس	پلی یورتان/اوره کندانس	پلی یورتان/نانورس	پلی یورتان خالص
۶۲/۲	۶۵/۱۵	۸۸/۲	۷/۲	n
۱۰۳۱*۲۷/۱	۱۰۱۳*۸۷/۵	۱۰۱۴*۸۵/۷	۱۰۹*۹۸/۱	A(s-1)
۹۸۶/۰

شکل ۲-۱ مراحل فرایند کشف دانش و جایگاه داده کاوی(آخوندزاده نوقابی، ۱۳۸۸).
انواع داده کاوی
در عمل دو هدف مهم و اساسی داده کاوی، پیش بینی^[۱۲] و تشریح^[۱۳] است. در پیش بینی، بعضی از متغیرها یا حوزه هایی از مجموعه های داده ای به منظور پیش بینی ارزش ناشناخته یا آینده ی داده های دیگر مورد استفاده قرار می گیرند، از سوی دیگر تشریح، بر یافتن الگوهای تشریحی داده ها که می توانند به وسیله انسان تعبیر شوند تمرکز می نماید. در نتیجه داده کاوی را می توان در یکی از گروه های زیر جای داد:

• • • • در داده کاوی پیش بینی کننده با بهره گرفتن از داده ها، مدل هایی برای پیش بینی مقادیر متغیرهای مورد نظر تولید می گردد.

    (( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

• • داده کاوی تشریحی با بهره گرفتن از الگوهایی که در اعداد می یابد به تجزیه و تحلیل و علت یابی یک یا چند پدیده می پردازد.

ازنظر پیش بینی کننده، هدف از داده کاوی تولید مدلی است که با بهره گرفتن از یک کد اجرایی، وظایفی چون پیش بینی، دسته بندی، تخمین مقدار، تخمین عملکرد و غیره را انجام دهد.
از نظر تشریح کننده، هدف حصول درکی کامل از سیستم تحلیل شده به وسیله الگوهای پنهان در آن و روابط درون مجموعه های داده ای است(مرکز مطالعات و برنامه ریزی شهر تهران ۱۳۸۸، ص ۳).
دلایل استفاده از داده کاوی
در سال های اخیر استفاده از تکنیک های داده کاوی رشد بسیار سریعی داشته است که از دلایل این امر می توان به موارد ذیل اشاره کرد(Gupta 2006):

1. 1. سهولت تولید داده ها با بهره گرفتن از پردازش تحلیلی برخط^[۱۴].

1. 1. افزایش داده های ایجاد شده از طریق ابزارهای الکترونیکی از قبیل تراکنش های خرید، عملیات بانک، کارت های اعتباری و ماهواره ها.

1. 1. افزایش داده های ایجاد شده از طریق صفحات وب.

1. 1. افزایش حجم ابزاهای ذخیره داده ها شامل انواع حافظه ها.

1. 1. کاهش هزینه های پردازش اطلاعات.

1. 1. وجود محیط های رقابتی با توجه به جهانی شدن کسب و کار.

1. 1. وجود نرم افزارهای مفید داده کاوی.

پیش نیازهای یک داده کاوی موفق
برای انجام یک داده کاوی موثر، لازم است قبل از شروع به موارد زیر توجه داشت(Gupta 2006):

1. 1. ضمن آشنایی کامل با موضوع مورد بحث، مسئله ی داده کاوی به درستی تعریف و تبیین شده باشد.

1. 1. داده ها موجود باشند.

1. 1. داده های موجود مرتبط، کافی، مناسب و پاک سازی شده باشند.

1. 1. مسئله با روش های پرس و جو یا سایر ابزارهای کار با بانکهای اطلاعاتی قابل حل نباشد.

1. 1. نتایج حاصل از داده کاوی قابل اجرا و عملیاتی باشد.

مراحل فرایند داده کاوی ( استاندارد ^[۱۵]CRISP-DM )
فرایند CRISP-DM یک متدولوژی استاندارد داده کاوی می باشد که در اواخر سال ۱۹۹۶ توسط سه شرکت بزرگ دایملر کرایسلر (بنز)^[۱۶]، SPSS، و NCR ایجاد گردید. این متدولوژی، یک مدل فرایندی برای داده کاوی ارائه می دهد که مروری بر چرخه ی عمر هر پروژه ی داده کاوی بوده و شامل مراحل متناظر با یک پروژه، وظایف مربوطه و ارتباط بین این وظایف می باشد.
گام های این متدولوژی در ادامه بیان شده است.
شکل۲-۲ مراحل فرایند CRISP-DM (Gupta,2006)
چرخه ی عمر یک پروژه ی داده کاوی، شامل ۶ مرحله می باشد که در شکل۲-۲ نشان داده شده است. توالی این مراحل انعطاف پذیر می باشد و برگشت به مراحل قبلی و مسیر های آزاد بین مراحل گاهی مورد نیاز است. جهت پیکان هایی که در شکل مشاهده می گردد، بیان کننده ی مهم ترین و تکراری ترین وابستگی های بین مراحل می باشد.
شناخت کسب و کار^[۱۷]
در این مرحله لازم است که اهداف پروژه و نیازها از دیدگاه کسب و کار به طور مشخص تبیین شود. توجه به این مرحله بسیار ضروری است و با شناخت کامل اهداف می توان از قابلیت های داده کاوی بهترین استفاده را کرد و الگوریتم مناسب را انتخاب نمود(هن و کمبر ۲۰۰۶).
گام های این مرحله عبارتند از:

• • تعیین اهداف کسب و کار ( مفاهیم اولیه، اهداف و معیارهای موفقیت).

• • ارزیابی موقعیت ( موجودی منابع، نیازمندی ها، فرضیه ها و محدودیت ها، ریسک ها و روابط، اصطلاحات و هزینه و فایده).

• • تعیین اهداف داده کاوی ( اهداف داده کاوی و معیار موفقیت).

• • تولید طرح پروژه.

شناخت داده ها^[۱۸]
در این مرحله مواردی از قبیل موجود بودن داده ها، محرمانگی داده ها، چگونگی دسترسی به داده ها و میزان سیستمی بودن داده ها بررسی می شود. تحلیل صحیح در این مرحله ممکن است به تجدید نظر در مرحله یک (شناخت کسب و کار) بیانجامد. جمع آوری و آشنایی با داده ها، شناخت مسائل مربوط به کیفیت داده ها و مشاهده ی اطلاعات اولیه ی نهانی یا زیرمجموعه های داده ها که ممکن است برای آنالیز جالب باشند از وظایف این مرحله است (هن و کمبر ۲۰۰۶).
گام های این مرحله عبارتند از:

• • جمع آوری اولیه داده ها

• • توصیف داده ها

• • شناسایی داده ها

• • تایید کیفیت داده ها