شکل ۴- ۲۰ مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی عامل‌ ارزشمندی اطلاعات
درجه عضویت
دامنه متغیر
ارزشمندی زیاد
ارزشمندی متوسط
ارزشمندی کم
۴-۲-۴-۳- اثربخشی اطلاعات^[۴۹]
همان‌طور که ارزشمندی اطلاعات از ویژگی‌های مهم یک وب‌سایت است، چگونگی فراهم شدن اطلاعات و نوع آن‌ها نیز دارای اهمیت است. این عامل‌ بانام‌های بسیار زیادی شناخته می‌شود. به‌طور مثال کیفیت اطلاعات موجود در وب‌سایت یا دقت این اطلاعات همین مفهوم را می‌رسانند.
اثربخشی اطلاعات درجه‌ای از دقت، کامل بودن، به‌روز بودن و مرتبط بودن اطلاعات با کاربران است (مونتایاویس و همکاران، ۲۰۰۳).
این متغیر با اختصار EOI در محاسبات ذکرشده است.
شکل ۴- ۲۱ مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی پارامتر اثربخشی اطلاعات
درجه عضویت
دامنه متغیر
اثربخشی زیاد
اثربخشی متوسط
اثربخشی کم
۴-۲-۴-۴- سازمان‌یافتگی^[۵۰]
سازمان‌یافتگی اطلاعات به معنای توانایی وب‌سایت در مرتب کردن محتوا، داده‌ها و تصاویر است به‌نحوی‌که شفافیت اطلاعات ارائه‌شده به کاربر را بالابرده و دست‌یابی کاربران به اطلاعات موردنظرشان را تسهیل می کند .
در ابتدا سازمان‌یافتگی اطلاعات در طراحی وب‌سایت برای طراحان زیاد مهم نبود. با گذشت زمان طراحان متوجه شدند که حجم زیاد اطلاعات اگر به‌صورت سازمان‌یافته و مرتب در اختیار کاربر قرار گیرد بسیار مفید خواهد بود.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

سازمان‌یافتگی اطلاعات به‌وسیله عناصری همچون مرتب بودن پیوندها، تصاویر و محتوا، توانایی درک آن، خوانایی، بخش‌بندی اطلاعات و پیچیدگی آن ارزیابی می‌شود (لئونگ و همکاران، ۲۰۰۲).
این عامل‌ به‌طور خلاصه در محاسبات و تحلیل با نام ORG آورده شده است.
درجه عضویت
دامنه متغیر
سازمان‌یافتگی زیاد
سازمان‌یافتگی متوسط
سازمان‌یافتگی کم
شکل ۴- ۲۲ مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی عامل‌ سازمان‌یافتگی
۴-۲-۴-۵- ساختار^[۵۱]
ساختار وب‌سایت به نحوه طراحی و قرارگیری عناصر در کنار هم گفته می‌شود. در کل چهار نوع ساختار برای یک وب‌سایت وجود دارد. ساختار کاملاً درختی، درختی با کلید بازگشت به خانه، درختی با پیوندهای افقی و شبکه پهناور. در ساختار درختی پیوندها بسیار منظم و گسسته هستند و هر چه به ساختار شبکه‌ای نزدیک می‌شویم نظم پیوندها شکسته شده و از ساختار درختی دور می‌شویم (هویزینگ، ۲۰۰۰).
طبق آمارهای سال ۲۰۱۴، حدود ۶۰% وب‌سایت‌ها ساختار بسیار ساده درختی یا درختی با کلید بازگشت به خانه دارند (لارچ و ریچارد، ۲۰۱۴).
ساختار درختی به کاربران کمک می‌کند که به‌سادگی به اطلاعات موردنظر خود دست پیدا کنند. هر چه ساختار وب‌سایت کارآمدتر و مؤثرتر باشد، قدرت پردازش اطلاعات بالاتر رفته و هزینه جست‌وجو کاهش پیدا می‌کند. همچنین سرعت جست‌وجو بالاتر رفته، احتمال موفقیت بیشتر شده و گرایش به وب‌سایت افزایش می‌یابد (هویزینگ، ۲۰۰۰).
این متغیر در ادامه تحلیل‌ها و محاسبات به‌اختصار به‌صورت STR ذکرشده است. در ادامه شکل مربوط به مجموعه‌های فازی تعریف‌شده بر روی دامنه این متغیر نشان داده‌شده است.
درجه عضویت
دامنه متغیر
نظم ساختاری بالا
نظم ساختاری متوسط
بی نظمی ساختاری
شکل ۴- ۲۳ مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی پارامتر ساختار
۴-۲-۴-۶- رابط کاربری^[۵۲]
رابط کاربری، واسط بین کاربر و ماشین است و تحلیل‌ها و محاسبات را پشت یک ظاهر پنهان می‌کند. رابط کاربری تنها بخش قابل‌لمس توسط کاربر است و کاربر تنها با آن سروکار دارد.
معیارهای متفاوتی برای ارزیابی و مقایسه رابط‌های کاربری وجود دارد. یکی از این روش‌ها کاربردپذیری است. کاربردپذیری شاخصی است که در آن میزان سهولت کار با رابط کاربری سنجیده می‌شود. کاربردپذیری نیز معیارهای متنوع و متفاوتی دارد که ذکر آن خارج از بحث این پایان‌نامه است اما مهم‌ترین آن‌ها کارایی، مؤثر بودن، امنیت و آموزش پذیری رابط کاربری است (میکا، ۲۰۰۵).
می‌توان یک وب‌سایت را بر اساس کاربردپذیری رابط کاربری آن ارزیابی کرد. این متغیر در محاسبات و تحلیل‌ها با نام UIF ذکرشده است. در زیر شکل مربوط به مجموعه‌های فازی تعریف‌شده بر روی دامنه این متغیر نشان داده‌شده است.
درجه عضویت
دامنه متغیر
کاربردپذیری بالا

این بردارها نشان دهند روابط تعادلی بلند مدتی هستند که در بین متغیر های الگو بر قرار است. دنبال کردن آماره‌ها و آماره مقدار ویژه بیشینه^[۴۹] برای سپرده به ترتیب مقادیر ۱ و ۲ را برای معادلات هم انباشتگی نشان می‌دهند.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

این نتایج به این معنی است که سپرده‌ها و تعیین‌کننده‌های آن هم انباشته هستند. به طور خلاصه، حضور هم انباشتگی بین سپرده و سایر متغیرها، ارائه دهنده شواهدی است مبنی بر اینکه این متغیرها در یک رابطه بلندمدت سهیم هستند.
جدول شماره ۴-۷: ضرایب نرمال شده متغیرهای هم انباشته (جوهانسون- جوسلیوس)

از ضرایب برآوردی، درمی‌یابیم که سپرده ها با نرخ واقعی سود سپرده های مدت دار، رشد قیمت مسکن ورشد قیمت ارز ارتباط منفی وبا نرخ سود بازار غیر متشکل پولی و نرخ رشد تولید ناخالص داخلی ارتباط مثبت دارد.
۴-۴-۵- نتایج تابع پاسخ تکانه
این بخش با بررسی تابع پاسخ تکانه (IRF) ادامه می‌یابد. تابع پاسخ تکانه، اساساً پاسخ یک متغیر در سیستم VAR را به شوک در سایر متغیرها دنبال می‌کند. گجراتی^[۵۰])۲۰۰۳)، به عبارت دیگر از این روش استفاده می‌شود تا ببینیم چگونه شوک در یک متغیر از طریق یک ساختار VAR پویا بعلاوه اثر مستقیم متغیر بر روی خودش منتقل می‌گردد. نتایج این تابع پاسخ تکانه را می‌توانید در اشکال زیر مشاهده نمایید.

نمودار شماره ۴-۲: پاسخ سپرده ها را به شوک وارد بر تولید ناخالص داخلی

نمودار شماره۴-۳: پاسخ سپرده ها به نرخ رشد قشمت مسکن

نمودار شماره۴-۴: پاسخ سپرده ها را به شوک وارد بررشد قیمت ارز (جوهانسون- جوسلیوس)

نمودار شماره ۴-۵: پاسخ سپرده ها به شوک وارد بر نرخ بازار غیرمتشکل پولی (جوهانسون- جوسلیوس)

نمودار شماره۴-۶: پاسخ سپرده ها به شوک وارد بر نرخ سود واقعی سپرده های مدت دار (جوهانسون- جوسلیوس)
۴-۵- نتایج آزمون فرضیات تحقیق
نتایج حاصل از برآورد مدل جوهانسون- جوسلیوس نشان می دهد که بین هم متغیرها ی مستقل تحقیق با سپرده های مدت دار ارتباط معنی داری برقرار است. به عبارت دیگر همه فرضیات این مطالعه در بلند مدت تأیید می شود، یعنی براساس برآورد مدل این مطالعه:
فرضیه اول : نرخ سود واقعی سپرده های مدت دار بر حجم سپرده های سرمایه گذاری مدت دار بانک تاثیر منفی و معناداری دارد.
فرضیه دوم: نرخ سود بازار غیر متشکل پولی برحجم سپرده های سرمایه گذاری مدت دار بانک تاثیر مثبت و معنا داری دارد.
فرضیه سوم: رشد تولید ناخالص داخلی بر حجم سپرده های سرمایه گذاری مدت دار بانک تاثیر مثبت و معناداری دارد.
فرضیه چهارم: رشد قیمت ارز در بازار غیر رسمی بر حجم سپرده های سرمایه گذاری مدت دار بانک تاثیر منفی ومعنی داری دارد.
فرضیه پنجم: رشد قیمت مسکن بر حجم سپرده های سرمایه گذاری مدت دار بانک تاثیر منفی و معنی داری دارد. علامت این ضریب نیز منفی است که با انتظار ما سازگار است زیرا با افزایش قیمت مسکن بخشی از سپرده ها به سمت این بازار حرکت می نماید.
فصل پنجم
نتیجه گیری و پیشنهادات
۵-۱- مقدمه
هدف اصلی این مطالعه بررسی رفتارسپرده هادرصنعت بانکداری ایران با بهره گرفتن از آزمون همگرایی در بانک سپه برای دوره ۱۳۹۳-۱۳۶۳ و آزمون وجود رابطه بلند مدت بین سپرده ها و تعیین کنند های آن می باشد. برای تحقق این هدف داده های کلان اقتصادی همچون کل سپرده های مدت دار سیستم بانکی، حجم نقدینگی و برخی عوامل موثر برآن از جمله نرخ سود واقعی سپرده ها، نرخ سود بازار غیرمتشکل پولی، رشد تولید ناخالص داخلی، رشد قیمت مسکن وقیمت ارز از بانک اطلاعات سری های زمانی اقتصادی بانک مرکزی و گزارش عملکرد سالانه بانک سپه گردآوری شد و پس از بررسی آزمون های ریشه واحد از روش آزمون هم انباشتگی جوهانسون- جوسیلیوس به بررسی وجود رابطه بلندمدت بین متغیرهای تحقیق اقدام شد. نتایج حاصل از برآورد مدل جوهانسون – جوسیلیوس با نرم افزار Eviews7 حاکی از وجود رابطه بلند مدت بین سپرده ها و تعیین کننده های آن می باشد. سپس به بررسی تابع پاسخ تحریک پرداختیم، تا نحوه پاسخ سپرده ها را به شوک های ناشی از عوامل مؤثر بر آن بررسی نماییم.

اخلاق
اجتماعی

میزان نوع دوستی و دگرخواهی در سازمان
میزان احترام به ارزش­های جامعه (رعایت مناسبت­ها، آیین و رسوم، اعتقادات محلی و ارج نهادن به آنها)
میزان رعایت حقوق بشر در محیط سازمانی از قبیل آزادی بیان، رشد، تجمع و …(نبود شکوایه ،گلایه و انتقادی در زمینه نقض حقوق بشر در سازمان)

نتایج و
دستاوردها

نتایج ادراکی
(نمادین)

وجود پنداشت تعهد به همه ذی­نفعان در سازمان (ترویج این تصور در سازمان که کارکنان و مدیران نسبت به ذی­نفعان سازمان متهعدند)
وجود پنداشت از سازمان به­عنوان یک شهروند مسئول و پاسخ­گو (ترویج این تصور در سـازمان که سـازمان همانند یک شهروند واقعی در قبال محیط پیرامونش مسئول و پاسخ­گو است)
وجود پنداشت در خصوص توانمندی و ظرفیت پاسخ­دهی سازمان در قبال فشارهای جامـعه )وجـود این باور در کارکنان و مدیران که سازمان قادر است به مطالبات و خواسته­ های اجتماعی ناشی از اقداماتش پاسخ دهد(

نتایج
عملکردی
(محسوس)

وجود سازوکارهای درون سازمانی پاسخ­گویی اجتماعی از قبیل گزارش­دهی، اطلاع­رسانی، روابـط عمومی فعالانه و (تدارک واحد یا واحدهایی در سازمان برای پاسخ­دهی به خواسته­ های جامعه)

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

وجود همکاری­ها و شراکت­های سازمان با دیگر سازمان­ها درجهت بهبود پاسخ­گویی اجتماعی سازمانی (وجود بسترها همکاری با سازمان­های دیگر برای پاسخ­گویی بهتر نسبت به تبعات اجتماعی سازمان به شهروندان)
وجود قانون­گرایی در جهت پاسخ­گویی مناسب سازمان در قبال تبعاتش در جامعه )تدوین دستورالعمل­ها،آیین­ نامه­ ها و … در جهت پاسخ­گویی سازمان نسبت به تبعات اقدامات مختلفش درجامعه)

۹-۵-۱-۲ مدل کیفیت خدمات الکترونیک^[۱۹۱] E- SQ
امروزه اکثر سازمان­های دولتی از جمله؛ راهور بخش زیادی از خدمات خود را به­ صورت الکترونیکی ارائه می­ کند، لذا ضرورت دارد به مدل­های کیفیت خدمات الکترونیکی نیز پرداخته شود.
برخی از محـققان دانشـگاهی مقـیاس­های سنجش خدمات را برای ارزیابی وب­سایت­ها توسعه دادند (Parasuraman & Zeithaml & Malhotra, 2005). کیفیت خدمات، یکی از فاکتورهای کلیدی تعیین­کننده موفقیت یا شکست در تجارت الکترونیک است. خدمات الکترونیکE-service می ­تواند، نقش خدمات در محیط Cyber تعریف شده باشد. مطالعه‌ای که توسط سانتوز^[۱۹۲] در سال ۲۰۰۳ انجام شد، مدلی مفهومی از کیفیت خدمات الکترونیک را با عوامل تعیین­کننده‌اش پیشنهاد کرد. مدل پیشنهاد می‌کند که کیفیت خدمات الکترونیک در ابعاد ذاتی، با فن­آوری و طراحی مناسب، دسترسی راحت‌تری را در وب­سایت برای مشتریان فراهم می‌کند و در ابعاد فعال، پشتیبانی خوب، سرعت بالا و تعمیرات و نگهداری می‌تواند، به افزایش نرخ آمار، جذب و حفظ مشتری کمک کند (چهل­مردیان، ۱۳۸۸).
لیاکونو، واتسون و گودو (۲۰۰۰)؛ کیفیت خدمات تحت پوشش وب را بوجود آوردند. آنها برای ارزیابی کیفیت خدمات وب­سایت­ها مقیاسی در ۱۲ ابعاد ارائه کردند؛ اطلاعات مناسب برای کار^[۱۹۳]، تعامل^[۱۹۴]، اطمینان^[۱۹۵]، پاسخ­گویی به­هنگام^[۱۹۶]، طراحی^[۱۹۷]، هوشمند^[۱۹۸]، جذاب دیدنی^[۱۹۹]، نوآوری^[۲۰۰]، حساسیت طلب^[۲۰۱]، ارتباطات یکپارچه^[۲۰۲]، فرآیندهای تجاری ^[۲۰۳](کسب­وکار) و قابلیت تعویض^[۲۰۴] (جایگزینی). به هر حال هدف اصلی بیشتر تولید اطلاعات برای طراحان وب­سایت بود، تا این­که کیفیت خدمات را با تجربه مشتریان ارزیابی نمایند. این تحقیق جهت ارزیابی وب­سایت آن را در معرض دید دانشجویان قرار داد، تا بجای خریداران واقعی آن را ارزیابی نمایند. بنابراین، هر چند ابعاد کیفیت وب^[۲۰۵]، دیگر ابعاد (نوآوری، فرآیندهای کسب­وکار و قابل تعویض) نزدیکی بیشتری با آنها دارد. علاوه بر این توسعه­دهندگان مقیاس، یک بُعد کیفیت که خدمات مشتری نامیده می­ شود را نادیده گرفتند. زیرا آن تحت روش­شناسی تحقیق نتوانست، اندازه ­گیری نماید. به­همین دلیل، وب کوال شامل یک بُعد نیست. بارنر و ویدگن^[۲۰۶] (۲۰۰۲)؛ یک مقیاس متفاوتی برای ارزیابی تجارت الکترونیکی^[۲۰۷] سازمان­ها، پیشنهاد دادند که به آن کیفیت وب نیز نامیده می­شد. این مقیاس شاخص کیفیت سایت (ادراکات مشتری با میزان اهمیت) را پنج عامل شامل؛ قابلیت استفاده، طراحی، اطلاعات، اعتماد و هم­دلی ارائه می­نماید. یو و دونتو^[۲۰۸] (۲۰۰۱)؛ جهت ارزیابی کیفیت سایت نُه عامل را در چهار بُعد شامل؛ سهولت استفاده، طراحی زیبا، سرعت پردازش و امنیت گسترش داد.
سزیمانسکی و هیس^[۲۰۹] (۲۰۰۰)؛ در بررسی آنلاین نقش ادراکات مشتری تجارت آنلاین کالا (محصولات ارائه ­شده و اطلاعات مربوط به محصول) طراحی سایت و امنیت مالی میزان رضایت را مورد ارزیابی قرار دادند. این مطالعه به وضعیت خدمات تکمیلی به مشتری توجه نداشت؛ بلکه آنها فقط به وضعیت وب­سایت توجه داشتند. ضمناً رضایت از کیفیت خدمات را مورد سنجش قرار داد. ولفینبرگر و گیلی^[۲۱۰] (۲۰۰۳)؛ بر دو گروه مشتریان آنلاین و آفلاین متمرکز شدند، یک مقیاس ۱۴ آیتمی بنام eTailQ را توسعه دادند. این مقیاس ۴ بعُد به­شرح زیر دارد:
- طراحی وب­سایت (شامل برخی پیوندهای مرتبط، ظاهر طراحی)؛
- قابلیت اطمینان، اعتماد (شامل نمایش دقیق از محصول، تحویل به­موقع و دقیق سفارشات)؛
- حفظ حریم خصوصی، امنیتی (احساس امنیت و اعتماد از سایت)؛
- خدمات به مشتریان؛ (علاقمندی به­حل مشکلات، تمایل کارکنان برای کمک و پاسخ سریع به سؤالات).
هر چند این مقیاس جای سؤال دارد؛ ولی دو بعُد آن یعنی امنیت و حفظ حریم خصوصی و قابلیت اطمینان، اعتماد از اعتبار بالاتری برخوردارند، دو بعُد دیگر کمتر مورد توجه قرار گرفت.
در طراحی وب­سایت برای مثال؛ عواملی چون سیمای ظاهری سایت و صحت اطلاعات، میزان شخصی نمودن، انتخاب، سرعت انجام پردازش مدنـظر است. دیگر عوامل مانند؛ سهولت ارتباط با شرکت، اشتیاق در پاسخ­گویی به­ نیاز مشتریان، توجه شرکت به­حل مشکلات و سرعت در پاسخ به استعلامات بنام خدمات به مشتری نامیده­اند. این ابعاد همانند سایر آیتم­ها، به ارزیابی مشتری از کیفیت خدمات وب­سایت بستگی دارد. پاراسورامن و زیتهامل و مالهوترا^[۲۱۱] (۲۰۰۲)؛ با بازنگری در مباحث نظری در خصوص کیفیت خدمات الکترونیک E-SQ، پنج معیار را برای درک کیفیت خدمات مطرح کردند.
الف) دسترسی به اطلاعات و محتوای آن
ب) سهولت در کاربرد یا قابلیت استفاده
ج) امنیت، حفظ حریم شخصی
د) سبک گرافیکی
ه) قابلیت اطمینان یا اعتماد
در تعدادی از تحقیقات این معیارها مورد آزمون قرار گرفتند. برخی از معیارها در عمل از معیارهای دیگر مهم­تر بودند. مثلاً دسترسی و صحت اطلاعات مهم بود، زیرا زمانی که کاربر بتواند محتویات را کنترل نماید، دستوری که طول تولید اطلاعات وابسته می­دهد، کاربران را قادر می­ کند که با یکپارچه­سازی و حفـظ آن از این طریق اطلاعات خود را بهبود بخشند (آریلی^[۲۱۲]، ۲۰۰۰). سهولت در کاربری، زیرا معاملات اینترنتی برای خیلی از مشتریان پیچیده و بغرنج است. رعایت حریم شخصی (محافظت از اطلاعات شخصی) و امنیت (حفاظت کاربر از خطر کلاهبرداران و از دست دادن منابع مالی) اهمیت دارد (E.G, Montoya-weisse et al, 2003). سبک گرافیکی، برآیند تجسم رنگ­ها و اشکال، سبک چیدمان، اندازه و نوع چاپ، تعداد عکس­ها و نمودارها، نشان دادن تحریک­پذیری، بر ادراکات مشتری تأثیر دارد (Hoffman and Novak 1996, Hoque and lohse, 1999, Schlosser and kanfer,1999). بالاخره، قابلیت اطمینان و اعتماد از عـوامل مهـم E-SQ می­باشد (palmer,Baily and Faraj 1999, Wolfinbarger and Gall 2003). ولفین بارگر و گال (۲۰۰۳)؛ نتیجه گرفتند که اعتماد و قابلیت اطمینان، مهم­ترین عامل رضایت مشتری از کیفیت خدمات اینترنتی است (Parasuraman & Zeithaml & Malhotra , 2005).
ارزیابی از هریک از سطوح
E-SQ انجام می­ شود.
نتیجه ارزیابی E-SQ - کل E-SQ ارزش درک­شده، غیره هریک موجب هدایت رفتار می­گردد.
فنی، طراحی ظاهری تأثیر بر ارزیابی E-SQ
شکل ۲۴-۲: توالی ارزیابی ابعاد کیفیت خدمات الکترونیکی
(Parasuraman & Zeithaml & Malhotra, 2005)
زیتهامل، پاراسورامن و مالهوترا (۲۰۰۰)، با بررسی دوازده وب­سایت، ابعاد کیفیت خدمات الکترونیک را در یازده بعُد تنظیم نمودند:

ورودی مدل، ماتریس امتیازات و ماتریس اعتماد میان کاربران و خروجی آن امتیاز پیش ­بینی شده برای آیتم­های مختلف و تمامی کاربران می­باشد­. ماتریس اعتماد، در واقع مجموعه روابط اعتماد میان کاربران سیستم توصیه­گر می­باشد. هر عنصر از این ماتریس بیانگر وجود و مقدار رابطه اعتماد میان دو کاربر می­باشد. ماتریس امتیازات نشان دهنده امتیاز دهی کاربران به آیتم­های مختلف می­باشد و هر عنصر آن نشان دهنده امتیاز داده شده توسط یک کاربر به یک آیتم خاص می باشد.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

روش پیش ­بینی امتیازات در مدل ارائه شده توسط Massa شبیه روش پالایش گروهی می­باشد با این تفاوت که در روش پالایش گروهی، محاسبه امتیازات بر اساس تشابه کاربران با یکدیگر می­باشد در حالیکه در مدل مبتنی بر اعتماد، بر اساس وزن اعتماد میان کاربر مقصد و سایر کاربران، امتیاز نهایی مطابق فرمول زیر محاسبه می­گردد.

که در فرمول فوق از فرمول زیر محاسبه می­گردد.

در فرمول فوق حداکثر مجاز عمق پیمایش^[۸۷] در شبکه اعتماد می­باشد که توسط مدیر سیستم قابل تنظیم می­باشد و معمولا عددی در محدوده ۱ تا ۶ می باشد. فاصله میان کاربر مبدا a تا کاربر توصیه کننده u می­باشد. در مدل MoleTrust ارائه شده توسط Massa فاصله انتشار اعتماد، در واقع کوتاه­ترین مسیر موجود میان کاربر هدف و کاربر مورد اعتماد وی در شبکه اعتماد می­باشد.
با توجه به مکانیزم موجود در مدل Massa، مقدار پارامتر حداکثر عمق قابل پیمایش در شبکه اعتماد، از اهمیت بالایی برخوردار است ولی مکانیزم مشخص و معینی برای تعیین این پارامتر وجود ندارد و مقادیر مختلفی توسط محققان برای این پارامتر پیشنهاد شده است. نکته قابل توجه این است که در صورتیکه مقدار این پارامتر ۱ در نظر گرفته شود ممکن است نظرات ارزشمند کاربرانی که در فواصل دورتری نسبت به کاربر هدف قرار دارند در نظر گرفته نشود و از طرف دیگر در نظر گرفتن مقادیر بزرگ، مانند ۶ برای این پارامتر، باعث افزایش تصاعدی پیچیدگی محاسبات می­گردد لذا بسته به توپولوژی شبکه، ساختار، تعداد کاربران و روابط میان ایشان باید مقدار مناسبی را برای این پارامتر در نظر گرفت.
۳-۲-۲- مدل TidalTrust
یکی دیگر از مدلهای مطرح در زمینه سیستمهای توصیه­گر مبتنی بر اعتماد، مدل ارائه شده توسط Golbeck می­باشد که این مدل تحت نام TidalTrust مطرح گردیده است[۱۵]. در مدل ارائه شده توسط Massa جستجو در عمق شبکه اعتماد میان کاربران صورت می­گیرد اما در این مدل جستجو در عرض شبکه اعتماد رخ می­دهد، به عبارت دیگر، کاربران نظر دهنده­ای که دارای کوتاه­ترین مسیر با کاربر مبدا در شبکه اعتماد می باشند، جستجو می­گردند و سپس از تجمیع وزنی امتیازات تخصیص داده شده توسط این کاربران به آیتم هدف بر اساس مقدار اعتماد میان ایشان و کاربر مبدا، محاسبه پیش ­بینی امتیاز صورت می­گیرد. در این مدل برای محاسبه میزان اعتماد میان دو کاربرu و v که مستقیما با یکدیگر ارتباط ندارند، از تجمیع مقادیر اعتماد میان همسایگان مستقیمu و v بر اساس وزن میزان اعتماد میان u و همسایگان مستقیمش استفاده می­گردد. از آنجائیکه مدل TidalTrust تنها از نظرات کاربرانی که در کوتاه­ترین فاصله با کاربر مبدا می­باشند استفاده می­ کند، ممکن است اطلاعات ارزشمندی را که در فواصل دورتر در شبکه اعتماد میان کاربران موجود می­باشد را مد نظر قرار ندهد که این امر می ­تواند باعث کاهش دقت و همچنین کاهش درصد پوشش این مدل گردد.
۳-۲-۳- مدل دانه سیب^[۸۸]
یکی دیگر از مدلهای موجود در زمینه انتشار اعتماد و نحوه محاسبه آن مدل دانه سیب می­باشد [۷۵]. پایه این مدل بر اساس مدلهای فعالسازی انتشار^[۸۹] می­باشد. در این مدل، کاربر مبدا u با تزریق انرژی e فعال می­گردد و سپس این انرژی در گراف میان کاربران بر اساس وزن هر یال انتشار و تقسیم می­گردد. در این مدل میزان اعتماد به صورت افزایشی در نظر گرفته می­ شود به این معنی که اگر تعدادی مسیر میان دو کاربر وجود داشته باشد که هر مسیر دارای میزان اعتماد اندکی باشد در نهایت میزان اعتماد میان آن دو کاربر زیاد و قابل ملاحظه خواهد بود که این اصل در رویکرد سیستمهای توصیه­گر مبتنی بر اعتماد قابل لمس و درک نمی ­باشد.
۳-۲-۴- مدل ارائه شده توسط Anderson
مدلی دیگر نیز توسط Anderson و همکارانش ارائه شده است[۱۰] که در آن مجموعه ­ای از محورها و پارامترها برای سیستم توصیه­گر مبتنی بر اعتماد مطرح شده است و آنالیزی در خصوص اینکه کدامیک از این پارامترها به صورت همزمان می­توانند تامین و برآورده گردند صورت می­گیرد­. در این مدل، گراف میان کاربران با تکنیک پیمایش تصادفی پیمایش می­گردد و نظرات کاربران در قالب دو مقدار ۱+ و ۱- در نظر گرفته شده است اما آزمایشاتی برای ارزیابی عملکرد آن توسط مطرح کنندگانش صورت نگرفته است و نمی توان مقایسه دقیقی با سایر مدلهای موجود داشت .
۳-۲-۵- مدل ارائه شده توسط O’Donovan
در تحقیق انجام شده توسط O’Donovan مقوله اعتماد به صورت متفاوتی تعریف و مورد استفاده قرار گرفته است [۷۶]. در این تحقیق، شبکه اجتماعی بر اساس تشابه پروفایل کاربران ایجاد و استخراج می­گردد نکته لازم به ذکر این است که این شبکه نمی تواند اطلاعاتی را که یک شبکه اعتماد تامین می­ کند را تولید کند. در این تحقیق دو سطح برای اعتماد در نظر گرفته شده است که سطح اول اعتماد در سطح پروفایل کاربران می­باشد که در واقع یک معیار اعتبار سراسری در سطح شبکه کاربران است و سطح دوم اعتماد در سطح آیتم­ها می­باشد که در آن یک کاربر بر اساس صحت و قابل اعتماد بودن نظراتش در خصوص آیتم های مختلف مورد اعتماد سایر کاربران قرار می گیرد و معیاری برای رابطه اعتماد مستقیم میان دو کاربر مطرح نمی ­باشد. از مقادیر اعتماد محاسبه شده، برای فیلتر نمودن کاربران نظر دهنده استفاده می­گردد و پیش ­بینی امتیاز نهایی توسط تجمیع وزنی امتیازات این کاربران به آیتم هدف بر اساس ترکیب میزان اعتماد و تشابه انجام می­پذیرد. در این مکانیزم از توزیع پذیری اعتماد استفاده نشده است و تنها اعتماد مستقیم مد نظر قرار گرفته است و می توان گفت این روش، یک روش سیستم توصیه­گر مبتنی بر اعتماد نیست.
۳-۲-۶- مدل TrustWalker
یکی دیگر از بهترین و بروزترین تحقیقات انجام شده در زمینه سیستمهای توصیه­گر مبتنی بر اعتماد، مدل ارائه شده توسط Jamali از دانشگاه Simon Fraser کانادا می­باشد. این مدل که تحت نام TrustWalker مطرح شده است [۲۰] یک مدل توصیه­گر ترکیبی است که از ترکیب شیوه پالایش گروهی مبتنی بر آیتم و مدلهای مبتنی بر اعتماد ایجاد شده است و سعی در تجمیع مزایای هر دو روش و کاهش نقایص هر کدام به تنهایی دارد.
در این مدل برای پیش بینی امتیاز کاربر مبدا u به آیتم هدف i چندین پیمایش تصادفی^[۹۰] که همگی از کاربر مبدا u آغاز خواهند شد در شبکه اعتماد میان کاربران، صورت می­گیرد که در هریک از آنها سعی می­ شود تا کاربری که دارای امتیاز به آیتم i یا آیتمی شبیه آیتم i می­باشد یافته شود و نظر او به عنوان نتیجه اجرای یک پیمایش تصادفی بازگردانده شود. چندین پیمایش تصادفی اجرا می­گردد و از تجمیع نتایج آنها پیش ­بینی امتیاز نهایی کل الگوریتم به آیتم i مشخص خواهد شد­.
همان طور که پیشتر از این نیز بیان شد یکی از مسائل مهم و اصلی در سیستمهای توصیه­گر مبتنی بر اعتماد، حداکثر عمق حرکت در شبکه اعتماد میان کاربران می­باشد چراکه میان دقت و درصد پوشش رابطه­ای معکوس وجود دارد به این مضمون که هرچه در شبکه اعتماد پیشروی شود امکان یافتن افرادی که به آیتم مورد نظر امتیاز داده باشند بیشتر خواهد شد که این مسئله باعث افزایش درصد پوشش می­گردد ولی در مقابل با دورتر شدن از کاربر مبدا اعتماد به نظرات کاربران نظر دهنده کاهش می­یابد که این امر می ­تواند باعث کاهش چشمگیر دقت گردد. در این مدل جهت حل مطلب فوق سعی شده است که توازنی میان دقت و درصد پوشش ایجاد گردد به این معنی که نظرات کاربران نزدیک، در خصوص آیتم های مشابه آیتم هدف که دارای اعتماد بیشتری نزد کاربر مبدا می باشند به نسبت نظر کاربرانی که در فواصل دور قراردارند ولی دقیقا به آیتم هدف امتیاز داده­اند از ارزش و اعتبار بیشتری برخوردار است لذا این امر زمینه ساز ترکیب روش پالایش گروهی مبتنی بر آیتم و مکانیزم مبتنی بر اعتماد گردیده است.
۳-۲-۶-۱- ساختار مدل TrustWalker
در این مدل از پیماش تصادفی برای حرکت در شبکه اعتماد میان کاربران استفاده شده است که نه تنها نظرات کاربران در خصوص آیتم هدف را مد نظر قرار می­دهد بلکه نظرات ایشان در خصوص آیتمهای مشابه را نیز مد نظر قرار می­دهد. در این روش دو مولفه اصلی وجود دارد که عبارتند از:
اجرای پیمایش تصادفی بر روی شبکه اعتماد میان کاربران
انتخاب احتمالی آیتم ها بر اساس تشابه آنها با آیتم هدف
بخش اول وظیفه حرکت در میان شبکه اعتماد را بر عهده دارد و بخش دوم توجه خود را به یافتن آیتمهای مشابه آیتم هدف و امتیازات آنها معطوف می­دارد تا از حرکت بیش از حد در عمق شبکه جلوگیری شود بنابراین این مدل با در نظر گرفتن کاربران نظر دهنده در فواصل نزدیک باعث بهبود دقت و همچنین با در نظر گرفتن آیتم­های مشابه آیتم هدف علاوه بر خود آیتم هدف، باعث بهبود درصد پوشش خواهد شد.
۳-۲-۶-۲- تشابه آیتم ها
در سیستمهای توصیه­گر مبتنی بر محتوا از مولفه­ها و خصوصیات آیتم­ها برای محاسبه تشابه استفاده می­گردد ولی در تکنیکهای پالایش گروهی مبتنی بر آیتم، تنها اطلاعات موجود در خصوص یک آیتم، امتیازات تخصیص داده شده به آن توسط کاربران مختلف می­باشد لذا همانند بسیاری از تحقیقات انجام گرفته در این زمینه در این مدل نیز از فرمول پیرسون (فرمول شماره ۴) برای محاسبه تشابه دو آیتم استفاده می­گردد.
۳-۲-۶-۳- خصوصیات ویژه مدل TrustWalker
این مدل دارای ویژگیهای خاصی می باشد که فهرست وار عبارتند از:
فراگیری و عمومیت مدل^[۹۱]
اطمینان به نتایج حاصل^[۹۲]
تفسیرپذیری و قابل توضیح بودن نتایج^[۹۳]
۳-۲-۶-۳-۱- فراگیری و عمومیت مدل
این مدل به گونه ­ای طراحی شده است که تکنیک پالایش گروهی مبتنی بر آیتم و مدل مبتنی بر اعتماد خالص را به عنوان حالتهای خاص در درون خود به همراه دارد. اگر برای تمامی کاربران، احتمال توقف در آنها در جستجوی امتیاز آیتم هدف i، برابر صفر در نظر گرفته شود در این صورت پیمایش تصادفی اصلا آغاز نمی­ شود و امتیاز تخصیص یافته به یکی از آیتمهایی که توسط کاربر مبدا به آنها امتیازی داده شده است به عنوان پاسخ بازگردانده می­ شود. از آنجائیکه احتمال انتخاب یک آیتم، متناسب با مقدار تشابه آن با آیتم هدف می­باشد امتیاز پیش ­بینی شده، میانگین وزنی امتیازات آیتمهای امتیاز داده شده توسط کاربر با وزن نسبت تشابه آنها با آیتم هدف i خواهد بود که این نتیجه در واقع معادل اجرای تکنیک پالایش گروهی مبتنی بر آیتم معرفی شده در [۲۲] می باشد.
از طرف دیگر اگر برای تمامی کاربران موجود، احتمال توقف در آنها در جستجوی امتیاز آیتم هدف i برابر صفر فرض شود در این صورت پیمایشهای تصادفی تا زمانیکه دقیقا امتیازی برای آیتم هدف i نیابند ادامه خواهند یافت و امتیاز پیش بینی شده، نتیجه تجمیع امتیازات بیان شده توسط کاربران نظر دهنده در خصوص آیتم i، متناسب با احتمال رسیدن به هریک از این کاربران در شبکه با شروع از خواهد بود. روش های معرفی شده در [۱۵][۳۹] سعی در تخمین همین احتمال دارند. بنابراین مدل TrutWalker یک مدل بلوغ یافته از مدلهای مذکور است و به عنوان یکی از سیستمهای توصیه­گر جامع مبتنی بر اعتماد مطرح می­باشد .
۳-۲-۶-۳-۲- اطمینان به نتایج حاصل
همان طوری که قبلا نیز اشاره شد اکثر سیستمهای توصیه­گر موجود اطمینانی در خصوص نتایج خود به کاربرانشان ارائه نمی­دهند در حالیکه کاربران این سیستمها علاقه­مند هستند که از میزان قابل اطمینان بودن نتایج آگاه باشند. در مدل TrustWalker این امکان وجود دارد که بر اساس واریانس نتایج حاصل، معیاری در قالب اطمینان را تعریف نمود. هرچه که میزان واریانس نتایج حاصل کمتر باشد اطمینان به نتایج بالاتر خواهد بود. برای تبدیل واریانس به مقدار و درجه­ای که بتواند اطمینان را نشان دهد فرمول زیر تعریف شده است.

نمودار ‏۵‑۳ : بزرگی سختی دینامیکی به‏ازای عمق‏های مختلف قرار‏گیری ژئوسل
همان‏طور که مشاهده می‏شود، نقش ضریب میرایی تعیین‏کننده بوده و نسبت عمق به قطر پی بهینه برای قرارگیری لایه‏ی ژئوسل از زیر سطح پی، با بهره گرفتن از روش مخروط برابر با ۱/۰=u/D به دست آمده است.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

بررسی اثر ارتفاع ژئوسل
ژئوسل‏های ساخته شده از ژئوگرید با توجه به نحوه‏ی ساختشان می‏توانند در ارتفاع‏ و اندازه‏های مختلف مورد استفاده قرار بگیرند. در این بخش اثر این ارتفاع بر پارامتر‏های سختی دینامیکی مورد بررسی قرار می‏گیرد. نمودار‏های مربوط به ضریب سختی بدون بعد فنر و ضریب میرایی بدون بعد بر حسب فرکانس بدون بعد a₀ در ادامه می‏آید.
نمودار ‏۵‑۴ : اثر ارتفاع ژئوسل بر ضریب فنر
نمودار ‏۵‑۵ : اثر ارتفاع ژئوسل بر ضریب میرایی
نمودار ‏۵‑۶ : اثر ارتفاع ژئوسل بر بزرگی سختی دینامیکی
براساس نمودار ۵-۴ و نمودار ۵-۵، بیش‏ترین مقدار ضریب فنر و بیش‏ترین مقدار ضریب میرایی برای بیش‏ترین نسبت ارتفاع ژئوسل به قطر پی یعنی ۱۵/۰ h/D=به‏دست می‏آید.
نکته‏ی قابل توجه در نمودار ۵-۴ این است که تغییر ارتفاع ژئوسل برای فرکانس‏های کم‏تر از ۴ چندان تاثیرگذار نبوده و افزایش سختی فنر با افزایش ارتفاع ژئوسل در فرکانس‎‏های بالاتر دیده می‏شود. با این وجود هر دو نمودار نشان می‏دهد افزایش ارتفاع ژئوسل، افزایش سختی را به دنبال دارد. نمودار ۵-۶ بزرگی سختی دینامیکی را به ازای افزایش ارتفاع ژئوسل نشان می‏دهد. همان‏طور که مشاهده می‏شود هرچه ارتفاع ژئوسل بیش‏تر شده، سختی دینامیکی نیز بیش‏تر شده است.
بررسی اثر نسبت ابعادی ژئوسل
منظور از نسبت ابعادی ژئوسل نسبت ارتفاع به اندازه‏ی قطر معادل حفره‏ی یک سلول ژئوسل است. در این بخش با ثابت در نظر گرفتن ارتفاع ژئوسل برابر با ۳/۰ متر و تغییر پارامتر قطر معادل حفره‏ی ژئوسل، این نسبت بررسی می‏شود. نمودار‏های مربوط به مقایسه‏ی ضریب سختی بدون بعد فنر و ضریب میرایی بدون بعد بر حسب فرکانس بدون بعد a₀ در ادامه می‏آید.
نمودار ‏۵‑۷ : اثر اندازه‏‏ی حفرات ژئوسل بر ضریب فنر
نمودار ‏۵‑۸ : اثر اندازه‏‏ی حفرات ژئوسل بر ضریب میرایی
نمودار ‏۵‑۹ : اثر اندازه‏‏ی حفرات ژئوسل بر بزرگی سختی دینامیکی
براساس نمودار‏های فوق، بیش‏ترین مقدار ضریب فنر و بیش‏ترین مقدار ضریب میرایی به ‏ازای نسبت ابعادی ۵/۲ h/d₀=به‏دست می‏آید. گرچه برای ضریب فنر اثر افزایش نسبت ابعادی ژئوسل در فرکانس‏های بالا دیده می‏شود و ضریب میرایی نقش تعیین‏کننده‏تری در افزایش میزان سختی دینامیکی به ازای افزایش نسبت ابعادی ژئوسل دارد.
بررسی اثر میرایی مصالح ژئوسل
همان‏طور که در فصل قبل بیان شد، درصد میرایی مصالح ژئوسل نامشخص است اما با توجه به این‏ که درصد میرایی ژئوگرید‏های سازنده‏ی این ژئوسل‏ها تا ۱۰ به دست آمده است، پیش‏بینی می‏شود ژئوسل نسبت به ژئوگرید با توجه به ماهیت سه‏بعدی خود میرایی بیش‏تری را دارا باشد.
به طور کلی برای ژئوسنتتیک‏ها سه منشا میرایی ذکر کرده‏ اند: میرایی در مصالح ژئوسنتتیک‏، میرایی در هندسه‏ی مصالح ژئوسنتتیک و میرایی در مرز اتصال خاک و ژئوسنتتیک؛ ولی تفکیک این‏که سهم هر یک چقدر و کدام‏یک بیش‏تر است، مشخص نیست.
در این قسمت اثر میرایی مصالح مسلح‏کننده بر سختی دینامیکی با در نظر گرفتن مقادیر صفر تا ۳۰ بررسی شده است. نمودار‏های ۵-۱۰ تا ۵-۱۲ اثر درصد میرایی مصالح ژئوسل را به ترتیب بر ضریب سختی بدون بعد فنر و ضریب میرایی بدون بعد و بزرگی سختی دینامیکی بر حسب فرکانس بدون بعد a₀ نشان می‏دهد.
نمودار ‏۵‑۱۰ : اثر درصد میرایی ژئوسل بر ضریب فنر
نمودار ‏۵‑۱۱ : اثر درصد میرایی ژئوسل بر ضریب میرایی
همان‏گونه از نمودار ۵-۱۰ و ۵-۱۱ قابل مشاهده است، درصد میرایی مصالح ژئوسل روی سختی فنر نتیجه‏ی عکس دارد. یعنی هرچه درصد میرایی بیش‏تر باشد، از سختی فنر کاسته می‏شود. البته این تاثیر در فرکانس‏های بالاتر محسوس‏تر است. نمودار ۵-۹ رابطه‏ی مستقیم بین میزان درصد میرایی مصالح ژئوسل و ضریب میرایی را نشان می‏دهد. بیش‏ترین مقدار ضریب میرایی به ازای ۳/۰ =ξ به دست آمده است. با رسم نمودار بزرگی سختی دینامیکی بر حسب فرکانس بدون بعد، تاثیر نهایی درصد میرایی مصالح ژئوسل را می‏توان دریافت.
نمودار ‏۵‑۱۲ : اثر درصد میرایی ژئوسل بر بزرگی سختی دینامیکی
نمودار ۵-۱۲ نهایتا نشان می‏دهد که هرچه درصد میرایی مصالح ژئوسل بیش‏تر باشد، میزان سختی دینامیکی نیز بیش‏تر خواهد بود. البته تاثیر درصد میرایی به ازای فرکانس‏های بیش‏تر از ۵ محسوس‏تر است. به ازای فرکانس‏های بی‏بعد کم‏تر از ۲ با توجه به نمودار، میزان درصد میرایی تاثیری بر روی عملکرد پی مستقر بر خاک مسلح و سختی دینامیکی آن ندارد. هرچه فرکانس بیش‏تر باشد، نقش درصد میرایی مصالح ژئوسل در بالا بردن سختی بیش‏تر می‏شود.
بررسی اثر سختی مصالح ژئوسل
در این تحقیق دو نوع ژئوسل با دو مدول سکانت مختلف بر حسب ژئوگرید سازنده‏ی آن‏ها انتخاب شده است. نمودار‏های ۵-۱۳ و ۵-۱۴ به ترتیب تاثیر میزان سختی مصالح ژئوسل بر ضریب سختی بدون بعد فنر و ضریب میرایی بدون بعد بر حسب فرکانس بدون بعد a₀ را نشان می‏دهند.
نمودار ‏۵‑۱۳ : اثر سختی مصالح ژئوسل بر ضریب فنر
نمودار ‏۵‑۱۴ : اثر سختی مصالح ژئوسل بر ضریب میرایی
با توجه به نمودار ۵-۱۳ می‏توان این‏چنین نتیجه گرفت که ژئوسل باید از مصالح با مدول سکانت بالا‏تری ساخته شود چرا که تا فرکانس ۵/۴ نسبت به حالت غیرمسلح، سختی فنر خاک تفاوت چندانی برای M=160 kN/m نداشته و برای M=70 kN/mحتی میزان سختی فنر برای خاک مسلح بسیار کم‏تر از خاک غیرمسلح است. اما نمودار ۵-۱۴ افزایش ضریب میرایی را نشان می‏دهد. برای وضوح بیش‏تر مسئله، نمودار ۵-۱۵ بزرگی سختی دینامیکی بر حسب فرکانس بدون بعد رسم می‏شود.
نمودار ‏۵‑۱۵ : اثر سختی مصالح ژئوسل بر بزرگی سختی دینامیکی
بر حسب این نمودار به ازای مدول سکانت کم‏تر، خاک مسلح و غیر مسلح تفاوت چندانی در سختی ندارند اما به ازای M=160 kN/m افزایش سختی دینامیکی قابل مشاهده است. به طور کلی با افزایش مدول سکانت ماده‏ی سازنده‏ی ژئوسل، میزان افزایش سختی دینامیکی بیش‏تر می‏شود.
بررسی اثر تراکم خاک پر‏کننده
به منظور بررسی اثر تراکم خاک پرکننده بر روی پارامتر‏های سختی دینامیکی نمودار ۵-۱۶ و نمودار ۵-۱۷ به ترتیب برای ضریب فنر و ضریب میرایی بر حسب فرکانس بدون بعد a₀رسم شده است.
نمودار ‏۵‑۱۶ : اثر تراکم خاک پرکننده بر ضریب فنر
نمودار ‏۵‑۱۷ : اثر تراکم خاک پرکننده بر ضریب میرایی
نمودار ‏۵‑۱۸ : اثر تراکم خاک پرکننده بر بزرگی سختی دینامیکی
مطابق نمودار ۵-۱۶ چنان‏چه میزان تراکم خاک کم باشد حتی ممکن است از حالت خاک غیرمسلح نیز سختی فنر کم‏تری را به دست دهد. با این وجود لایه‏ی تسلیح ضریب میرایی را افزایش خواهد داد. به طور کلی هر چه تراکم خاک پرکننده بیش‏تر باشد، میزان سختی دینامیکی زیاد خواهد شد.
آنچه از نمودار ۵-۱۸ مشاهده می‏شود این است که افزایش میزان تراکم روی برآیند سختی فنر و ضریب میرایی نیز اثر مثبت دارد. نکته‏ی دیگری که از این نمودار فهمیده می‏شود غالب بودن نقش ضریب میرایی بر ضریب فنر است.
تعیین حد فاصل بهینه بین لایه‏های ژئوسل در خاک
در این بخش برای خاک مسلح حاوی دو لایه‏ی ژئوسل مطابق شکل ۵-۲ حد فاصل بهینه بین لایه‏ها با بهره گرفتن از روش مخروط تعیین می‏شود.
شکل ‏۵‑۲: پی سطحی مستقر بر خاک مسلح با دو لایه‏ی ژئوسل
نمودار‏های ۵-۱۹ و ۵-۲۰ به ترتیب تاثیر این پارامتر را بر ضریب سختی فنر و ضریب میرایی بر حسب فرکانس بدون بعد نشان می‏دهند.
نمودار ‏۵‑۱۹ : فاصله‏ی مناسب بین لایه‏های ژئوسل براساس بیش‏ترین مقدار ضریب فنر
نمودار ‏۵‑۲۰ : فاصله‏ی مناسب بین لایه‏های ژئوسل براساس بیش‏ترین مقدار ضریب میرایی
نمودار‏های فوق به ازای حد فاصل صفر تا ۲/۰ d/D= رسم شده‏اند. حد فاصل صفر مربوط به حالتی است که دو لایه‏ی ژئوسل کاملا به یکدیگر متصل شده و در واقع شکل یک لایه‏ی ژئوسل با ارتفاع دو برابر نسبت به حالت تک لایه با ارتفاع ژئوسل ۳/۰ متری را پیدا کرده‏اند. اما چنان‏چه فرض بر قرار دادن دو لایه ژئوسل با فاصله باشد، بیش‏ترین مقدار سختی به ازای کمترین حد فاصل بین لایه‏ها به دست خواهد آمد. برای دید بهتر داشتن نسبت به تاثیر فواصل لایه‏ها بر روی سختی دینامیکی، نمودار ۵-۲۱ که معرف بزرگی سختی دینامیکی برحسب فرکانس بدون بعد است، رسم می‏شود.
نمودار ‏۵‑۲۱ : فاصله‏ی مناسب بین لایه‏های ژئوسل براساس بیش‏ترین مقدار سختی دینامیکی
با توجه به نمودار فوق، نسبت ۰۵/۰ d/D=به عنوان حد فاصل بهینه‏ی بین لایه‏های ژئوسل تعیین می‏شود.